ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: - Развитием платформы данных, созданием инструментов обработки данных
- Участие в проектах с реальной ценностью для бизнеса компании
- Загрузкой данных из систем источников в узел данных и обеспечением их доступности.
- Автоматизацией аналитических задач.
- Разработкой и оптимизацией алгоритмов операционного анализа данных.
- Взаимодействием с аналитиками данных (data scientists), производственными и функциональными экспертами для определения требований к выгрузке, конвертации и представления данных.
ЭТА ВАКАНСИЯ ДЛЯ ВАС, ЕСЛИ ВЫ: Самое важное – вы должны хотеть развиваться и развивать платформу данных, как продукт. Нам хотелось бы, чтобы кандидат сам умел искать решение задач, пытливо изучать техническую и технологическую сторону вопроса, прототипировать и собирать обратную связь.
Совершенно точно необходимы эти навыки:
- Знание хотя бы 1 языка программирования (желательно что-то из Scala, Java, Python, C++/C#) на хорошем уровне: опыт разработки более полугода, есть примеры проектов или продуктов.
- Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MySQL, PostgreSQL и пр.);
- Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных;
- Опыт работы с *nix системами
И хотя бы пару пунктов из нижеперечисленного:
- Опыт работы хотя бы с одной MPP СУБД, понимание архитектуры и оптимизацией запросов. Знание Vertica будет дополнительным плюсом.
- Знания алгоритмов в сфере высоконагруженной обработки данных при помощи распределённых вычислений (MR).
- Умение работы с Avro, Parquet форматом данных (типы, сжатие, выбор сортировок).
- Умение работы с распределенным хранилищем HDFS.
- Знание и умение работы ETL/ELT инструментами, Apache NiFi будет дополнительным плюсом.
- Знание и умение работы с AMQP (Kafka, RabbitMQ).
- Понимание и умение работы со стеком продуктов на платформе Hadoop. Желательно Spark, Spark Streaming, HBase, Impala, Hive; другие технологии тоже пойдут в зачёт.
- Умение разрабатывать UDF для различных сред анализа данных.
- Контейнеры и оркестрация контейнеров.
- Управление кластером Hadoop (развёртывание, мониторинг, оптимизация).
- Знание интерфейсов, методов управления разработкой и конфигурациями.
Мы отдельно готовы учесть вашу способность открыто мыслить, сильную мотивацию на результат или просто хорошую теоретическую основу, полученную вами во время учёбы.
ЧТО МЫ ВАМ ПРЕДЛАГАЕМ: - Современное рабочее пространство, офис в шаговой доступности от м.
Профсоюзная. - Заработную плату по результатам собеседования, годовую премию за эффективную работу и результат.
- Социальный пакет - ДМС, страхование жизни от несчастных случаев.
Действуют скидки от партнеров, в том числе в части кредитования, есть
возможность льготного страхования родственников. - Возможность учиться в нашем Корпоративном университете.
- Планирование карьеры — сотрудники компании имеют возможность профессионального и карьерного развития. В компании приветствуется кросс-функциональные перемещения и ротация между регионами присутствия.